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2021元月5G AIoT大同盟已进驻高雄亚湾,示意智慧工业物联网时代已经来临;又由于5G的高速低延迟特征,需要大数据才得以实现的AI人工智慧预计将最先普遍。
若何获取数据建构人工智慧?所罗门公司产物协理黄修治指出,因应AIoT时代,显然可见林林总总搭载种种通讯方式的Sensor最先泛起,就是为了蒐集数据,除了可以让决议阶级透过仪表板掌握资讯做出最佳决议之外,真正效益最大就属现在最夯的机械学习。
透过物联网平台可以将产线资讯与MES、ERP等系统整合使用机械学习建构的演算法来优化生产线并可以做装备的预防调养,也因此,制造业必须遇上这波浪潮提升竞争优势。
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黄修治示意,在生产工厂端,已经有50年历史的PLC实在就是数据蒐集神器,控制生产装备的PLC自己就已经可以提供大数据剖析需要的资料,透过IO点增添可以纳入数据剖析所需要的感测器,而且工业品级的设计更可以抵制产线恶劣的环境,随着科技的提高,PLC的通讯能力也已经可以整合变频器以及各式仪表、感测器的讯号,透过PLC传输,效率更高也更经济。
不外在数据蒐集上,PLC提供的是IO位址的数据,对使用PLC的工程职员不成问题,然则对数据剖析职员来说是一件痛苦的事,由于每一台PLC都有相同的IO位置,很容易失足,因此使用标签的洛克威尔PLC就会是首选,由于Tag Name可以使用有意义的名称一看就懂。
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回复若何优雅地将球放进篮筐?
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